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首届全国工业数据、知识和创新管理标准化大会在成都高新区开幕

2019年中央经济工作会议明确提出要推进制造业高质量发展,推进先进制造业和现代服务业的深度融合,坚定不移地建设制造业强国。为贯彻会议精神和党中央提出的创新驱动发展战略,成都高新区与中国标准化研究院共同在成都高新区举办了首届工业数据、知识和创新管理标准化会议,来自高校、科研机构、制造企业、软件开发商等单位的350多名代表出席了会议。

10多位国内外著名专家学者就以下主题发表了看法:工业化信息化政策和最新形势、创新管理知识体系、工业数据知识和创新管理及其标准化、实施数字双生制造和iso标准、面向创新的大数据知识管理等。

现场会议

成都高新区作为西部第一个国家自主创新示范区,也是国家规划布局检查认证高技术服务业集聚区(成都)的核心和重点区域。目前,已经形成了一个完整的“数据资源收集——数据存储与管理——数据分析与挖掘——数据应用与服务”的大数据产业链。2018年,纳入统计的90多家大数据企业(不含硬件企业)实现营业收入89亿元,占成都市的40%,四川省的15%。

主要制造商聚在一起谈论标准化、创新和发展

据悉,此次会议的主题是“数据、知识和创新促进制造业的高质量发展”。它深入关注工业数据、知识和创新之间的内部关系。通过主题演讲、论坛、研讨会、实地考察等多种形式,进一步发挥科技创新、标准化和知识产权在产业深度融合中的作用,提升企业创新能力。

目前,工业化的最新情况是什么?为什么知识和创新管理需要标准化?会上,十多位国内外著名专家学者做了主旨发言。

“知识管理和创新管理经历了几个发展阶段,包括概念、研究、实践探索和规模应用。标准化已成为促进知识管理和创新管理发展的必要手段。”中国标准化研究院高技术研究所所长冼奎东在主旨发言中指出,标准化的实现可以简化和优化抽象和复杂的概念、系统和方法及工具,通过多党合作形成合力。同时,这一进程将为技术交流和协调提供一个平台。

此外,许多企业和科研机构的代表纷纷登台,与与会嘉宾分享了许多生动活泼的实践案例和成功经验,通过相互交流,明确了今后这些领域的标准化工作方向。兰迪国际智库质量发展总协调办公室主任谭晓东以“高新区nqi综合战略促进高质量发展的思考与实践”为主题,在次论坛讨论中谈到,在nqi下,市场监管总局明确界定了新的功能定位。推进标准与国际先进水平对接,提高产品和服务质量,让更多国内外用户选择中国制造和中国服务。据了解,nqi是国家质量基础设施(national quality infrastructure)的缩写,由联合国工业发展组织和国际标准化组织于2006年联合提出。这种功能定位也为成都高新区市场质量监督管理局今后的工作指明了方向。

会议为政府、行业、科研界提供了一个平台,讨论产业数据、知识和创新管理标准化政策、学术交流、产业发展和用户实践,尤其为成都高新区的未来发展提供了许多案例参考。成都高新区市场监督管理局相关负责人表示,成都高新区将以数据、知识和创新管理为导向,以标准化为手段,走北京中关村提出的“五位一体”发展道路,发展高新技术产业。

制造业服务深度整合促进国际商业环境建设

9月6日,许多专家、学者和企业代表参观了西门子智能制造中心和成都新经济应用场景展厅。看到成都高新区制造业蓬勃发展,他们表示感谢。

成都高新区作为成都工业发展的主要阵地,形成了“数据资源采集——数据存储与管理——数据分析与挖掘——数据应用与服务”的完整大数据产业链。2018年,纳入统计的90多家大数据企业(不含硬件企业)实现营业收入89亿元,占成都市的40%,四川省的15%。三年来,共培育科技创新创业企业2.5万家,种子期幼鹰企业213家,瞪羚企业200多家,独角兽企业4家,平台生态龙头企业1家。

在全球产业变化的大潮中,成都高新区注重培育良好的产业发展基础,注重汇聚科技创新和转型平台,注重发挥标准化政策的导向作用。在推动科技创新、标准化、知识产权与产业深度融合方面取得丰硕成果。到目前为止,成都高新区企业已经修订了900多项国际、国家和行业标准(标准总量占成都市的1/3),其中23项是国际标准(占四川省的90%);成都高新区共有有效发明专利15749项(占成都市的39.8%),2019年上半年有效发明专利16545项,万人拥有,版权注册11572项,中国驰名商标20项,新注册商标86196项。成都所有指数排名第一。

同时,为了进一步推动企业的创新发展,成都高新区出台了一系列招商引资、产业培育和产业服务政策,加快了高能500强企业的集聚,增强了优质经济发展的动力。未来,成都高新区将继续汇聚大量服务资源,致力于实施创新驱动发展战略,推进产业数据、知识和创新管理的标准化,推动先进制造业和现代服务业的深度融合。“工业数据、知识和创新是相互关联的有机整体,也是促进高质量发展的重要基础,”成都高新区相关负责人表示,这将进一步加强工业数据标准化、知识和创新管理的顶层设计和关键标准制定,加强相关领域的国际标准化合作,提供最佳质量的政府服务,为工业数据标准化、知识和创新管理创造良好的商业环境,促进制造业的高质量发展。

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